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कक्षा 9 गणित अध्याय 14: डेटा हैंडलिंग और प्रायिकता – पूर्ण समाधान के साथ महत्वपूर्ण प्रश्न

डेटा हैंडलिंग और प्रायिकता CBSE कक्षा 9 गणित का एक मुख्य विषय है, जो बोर्ड परीक्षाओं में 6–8 अंकों के लिए जिम्मेदार है। यह अध्याय संख्यात्मक डेटा को व्यवस्थित करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के बुनियादी कौशल को विकसित करता है — ये क्षमताएं उच्च गणित, सांख्यिकी और वास्तविक दुनिया की समस्या-समाधान के लिए महत्वपूर्ण हैं। चाहे आप समूहीकृत या असमूहीकृत डेटा से माध्य, माध्यिका और बहुलक की गणना करना सीख रहे हों, पाई चार्ट और बार ग्राफ़ की व्याख्या करनी हो, या बुनियादी प्रायिकता अवधारणाओं को लागू करना हो, प्रश्न पैटर्न में महारत आवश्यक है। यह पृष्ठ 1-अंक MCQ, 2-अंक लघु उत्तर, 3-अंक समस्याएँ, 5-अंक विस्तृत समाधान और HOTS केस स्टडीज़ को शामिल करते हुए 18 सावधानीपूर्वक चयनित महत्वपूर्ण प्रश्न प्रदान करता है — सभी 2024-25 NCERT पाठ्यक्रम के अनुरूप और आपकी बोर्ड की अपेक्षित कठिनाई और अंकन योजना से मेल खाने के लिए डिज़ाइन किए गए।

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2025-26 CBSE बोर्ड परीक्षा में ये प्रश्न पैटर्न क्यों महत्वपूर्ण हैं

CBSE कक्षा 9 गणित बोर्ड परीक्षा में डेटा हैंडलिंग और संभावना को 6–8 अंक दिए जाते हैं, जो आमतौर पर बहुविकल्पीय (1 अंक), लघु-उत्तरीय (2–3 अंक) और विस्तृत-उत्तरीय प्रश्नों (5 अंक) में बाँटे जाते हैं। 2024-25 की तर्कसंगत पाठ्यक्रम वर्तमान शिक्षा पर वैचारिक स्पष्टता को प्राथमिकता देता है: परीक्षकों को उम्मीद है कि आप न केवल माध्य, माध्यिका और बहुलक की *गणना* करें बल्कि यह भी *औचित्य दें कि कौन सा माप* किसी डेटासेट का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है, वास्तविक दुनिया के ग्राफ़ की आलोचनात्मक व्याख्या करें, और नमूना स्थानों और गणना सिद्धांतों का उपयोग करके संभावना के बारे में तर्क दें। प्रश्न अक्सर विषयों को मिश्रित करते हैं — उदाहरण के लिए, एक 5-अंक का प्रश्न आपसे आवृत्ति तालिका से माध्य की गणना करने, इसे पाई चार्ट के रूप में प्रस्तुत करने, फिर संभावना के परिणामों की तुलना करने के लिए कह सकता है। परीक्षण किए गए प्रश्न पैटर्न अनुमानित होते हैं: अवर्गीकृत/वर्गीकृत डेटा से माध्य की गणना, संचयी आवृत्ति से माध्यिका, आवृत्ति तालिकाओं से बहुलक, बार और पाई चार्ट पढ़ना/बनाना, नमूना स्थानों की पहचान करना, सैद्धांतिक और प्रायोगिक संभावना की गणना करना, और वृक्ष आरेख लागू करना। इन 18 विविधताओं का अभ्यास करके, आप परीक्षक द्वारा चलाए जाने वाले 4–5 मूल टेम्पलेटों को पहचानेंगे, गति बनाएंगे और लापरवाही की त्रुटियों को खत्म करेंगे। कई छात्र ज्ञान की कमी से नहीं बल्कि असंगत सूत्र अनुप्रयोग या ग्राफ़ स्केल को गलत पढ़ने से अंक खो देते हैं — ये प्रश्न उन अंतरालों को उजागर करने और सुधारने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

डेटा हैंडलिंग और संभावना पर 1-अंक बहुविकल्पीय प्रश्न

बहुविकल्पीय प्रश्न परिभाषाओं, सूत्रों और तीव्र वैचारिक जाँचों की आपकी याद को परखते हैं। ये अक्सर द्वारपाल प्रश्न होते हैं — इन्हें सही प्राप्त करना गति बनाता है और लंबी समस्याओं के लिए समय बचाता है। **Q1:** 4, 8, 6 और 10 का माध्य है: A) 7 B) 8 C) 7.5 D) 6 **उत्तर: A) 7** माध्य = (4 + 8 + 6 + 10) ÷ 4 = 28 ÷ 4 = 7 **Q2:** आवृत्ति वितरण में, जो मान सबसे अधिक बार प्रकट होता है उसे कहा जाता है: A) माध्य B) माध्यिका C) बहुलक D) परास **उत्तर: C) बहुलक** बहुलक सर्वोच्च आवृत्ति वाला अवलोकन है। **Q3:** यदि एक पासा एक बार फेंका जाता है, तो संभावित परिणामों की कुल संख्या (नमूना स्थान) है: A) 1 B) 3 C) 6 D) 12 **उत्तर: C) 6** एक मानक पासे के फलक 1 से 6 तक संख्यांकित होते हैं; प्रत्येक समान रूप से संभावित है। **Q4:** एक असंभव घटना की संभावना है: A) 0 B) 0.5 C) 1 D) –1 **उत्तर: A) 0** संभावना 0 (असंभव) से 1 (निश्चित) तक होती है। **Q5:** एक पाई चार्ट को 90°, 120° और 150° कोणों वाले तीन क्षेत्रों में विभाजित किया गया है। शेष क्षेत्र के लिए केंद्रीय कोण क्या है? A) 30° B) 40° C) 50° D) 60° **उत्तर: A) 30°** पाई चार्ट में कुल कोण = 360°। शेष = 360° – (90° + 120° + 150°) = 30°

2-अंक लघु-उत्तरीय प्रश्न

ये प्रश्न संक्षिप्त गणना और एक-पंक्ति औचित्य की आवश्यकता रखते हैं। माध्य, माध्यिका की पहचान, आवृत्ति तालिकाओं से बहुलक और सरल संभावना पर प्रश्न की अपेक्षा करें। **Q1:** निम्नलिखित डेटा की माध्यिका ज्ञात कीजिए: 3, 7, 2, 9, 5, 4, 8 **समाधान:** क्रम में व्यवस्थित करें: 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9 मानों की संख्या (n) = 7 (विषम) माध्यिका = (n+1)/2 = (7+1)/2 = 4वीं स्थिति पर मान **माध्यिका = 5** **Q2:** एक आवृत्ति तालिका दर्शाती है: मान 10 (आवृ. 3), मान 15 (आवृ. 7), मान 20 (आवृ. 5)। बहुलक ज्ञात कीजिए। **समाधान:** सर्वोच्च आवृत्ति 7 है, जो मान 15 के अनुरूप है। **बहुलक = 15** **Q3:** दो सिक्के एक साथ उछाले जाते हैं। नमूना स्थान लिखिए और कम से कम एक पट आने की संभावना ज्ञात कीजिए। **समाधान:** नमूना स्थान = {HH, HT, TH, TT} कुल परिणाम = 4 अनुकूल परिणाम (कम से कम एक T) = {HT, TH, TT} = 3 **संभावना = 3/4** **Q4:** 100 छात्रों के पसंदीदा विषयों को दर्शाने वाले एक पाई चार्ट में, यदि 25 छात्र गणित को पसंद करते हैं, तो गणित क्षेत्र के लिए केंद्रीय कोण क्या है? **समाधान:** केंद्रीय कोण = (आवृत्ति / कुल) × 360° = (25 / 100) × 360° = 0.25 × 360° = **90°** **Q5:** डेटा का माध्य ज्ञात कीजिए: 12, 18, 14, 20, 11 **समाधान:** माध्य = (12 + 18 + 14 + 20 + 11) / 5 = 75 / 5 = **15**

वर्गीकृत डेटा और संभावना पर 3-अंक प्रश्न

तीन-अंक के प्रश्न आमतौर पर दो अवधारणाओं को जोड़ते हैं या बहु-चरणीय तर्क की आवश्यकता रखते हैं: आवृत्ति तालिका से माध्य, माध्यिका वर्ग की पहचान, कई शर्तों वाली संभावना और ग्राफ़ की व्याख्या। **Q1:** निम्नलिखित आवृत्ति तालिका से माध्य की गणना कीजिए: वर्ग: 10–20, 20–30, 30–40, 40–50 आवृत्ति: 5, 8, 4, 3 **समाधान:** वर्ग के मध्यबिंदु ज्ञात कीजिए: 15, 25, 35, 45 स्तंभ बनाइए: मध्यबिंदु × आवृत्ति 15 × 5 = 75 25 × 8 = 200 35 × 4 = 140 45 × 3 = 135 (f × x) का योग = 75 + 200 + 140 + 135 = 550 कुल आवृत्ति = 5 + 8 + 4 + 3 = 20 **माध्य = 550 / 20 = 27.5** **Q2:** एक बार ग्राफ़ 200 लोगों के सर्वेक्षण में दर्शाता है कि 60 चाय पसंद करते हैं, 80 कॉफ़ी पसंद करते हैं, 40 रस पसंद करते हैं और 20 पानी पसंद करते हैं। इस बात की संभावना ज्ञात कीजिए कि यदि किसी को अनियमित रूप से चुना जाए तो वह चाय या कॉफ़ी पसंद करे। **समाधान:** चाय पसंद करने वाले लोग = 60 कॉफ़ी पसंद करने वाले लोग = 80 अनुकूल परिणाम = 60 + 80 = 140 कुल परिणाम = 200 **संभावना = 140 / 200 = 7/10 = 0.7** **Q3:** एक छात्र चार परीक्षाओं में 85, 92, 78 और 88 प्राप्त करता है। यदि एक पाँचवीं परीक्षा जोड़ी जाती है, तो माध्य को 85 तक लाने के लिए छात्र को कितना अंक प्राप्त करना चाहिए? **समाधान:** पहले चार अंकों का योग = 85 + 92 + 78 + 88 = 343 5 परीक्षाओं का माध्य 85 होने के लिए: कुल आवश्यक = 85 × 5 = 425 पाँचवीं परीक्षा का अंक = 425 – 343 = **82** **Q4:** एक डिब्बे में 3 लाल गेंदें, 5 नीली गेंदें और 2 हरी गेंदें हैं। एक गेंद अनियमित रूप से निकाली जाती है। लाल गेंद निकालने की संभावना और गैर-नीली गेंद निकालने की संभावना ज्ञात कीजिए। **समाधान:** कुल गेंदें = 3 + 5 + 2 = 10 P(लाल) = 3/10 गैर-नीली गेंदें = लाल + हरी = 3 + 2 = 5 **P(गैर-नीली) = 5/10 = 1/2**

5-अंक दीर्घ-उत्तरीय प्रश्न विस्तृत समाधान के साथ

पाँच-अंक के प्रश्न गहरी समझ और कई अवधारणाओं के एकीकरण को परखते हैं। माध्य/माध्यिका की गणना, ग्राफ़ की व्याख्या और संभावना तर्क को जोड़ने वाले प्रश्नों की अपेक्षा करें। **Q1:** निम्नलिखित तालिका एक गणित परीक्षा में 50 छात्रों द्वारा प्राप्त अंक दर्शाती है: अंक: 0–10, 10–20, 20–30, 30–40, 40–50 छात्रों की संख्या: 5, 8, 12, 15, 10 (i) माध्य की गणना कीजिए, (ii) माध्यिका वर्ग की पहचान कीजिए, और (iii) इस डेटा को दर्शाने वाला एक बार ग्राफ़ बनाइए। **समाधान:** (i) **माध्य की गणना:** वर्ग के मध्यबिंदु: 5, 15, 25, 35, 45 f × x: 5×5=25, 8×15=120, 12×25=300, 15×35=525, 10×45=450 f × x का योग = 25 + 120 + 300 + 525 + 450 = 1420 कुल आवृत्ति = 50 माध्य = 1420 / 50 = **28.4 अंक** (ii) **माध्यिका वर्ग:** संचयी आवृत्तियाँ: 5, 13, 25, 40, 50 माध्यिका स्थिति = 50/2 = 25वाँ अवलोकन 25वाँ अवलोकन वर्ग 20–30 में स्थित है (क्योंकि इस वर्ग के अंत में संचयी आवृत्ति 25 तक पहुँचती है)। **माध्यिका वर्ग = 20–30** (iii) **बार ग्राफ़:** [बार ग्राफ़ x-अक्ष पर अंकों की श्रेणियाँ दिखाएगा (0–10, 10–20, आदि) और y-अक्ष पर छात्रों की संख्या (0 से 15 तक)। ऊँचाइयाँ क्रमशः 5, 8, 12, 15 और 10 होंगी। सबसे लंबा बार 30–40 को दर्शाता है जिसमें 15 छात्र हैं।] **Q2:** दो निष्पक्ष पासे एक साथ फेंके जाते हैं। एक नमूना स्थान तालिका बनाइए और इसकी संभावना ज्ञात कीजिए कि: (i) योग 7 है (ii) योग 9 से अधिक है (iii) दोनों पासे एक ही संख्या दिखाते हैं **समाधान:** **नमूना स्थान तालिका (6×6 = 36 परिणाम):** (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6) कुल परिणाम = 36 (i) **योग = 7:** (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) → 6 परिणाम **P(योग = 7) = 6/36 = 1/6** (ii) **योग > 9:** (4,6), (5,5), (5,6), (6,4), (6,5), (6,6) → 6 परिणाम **P(योग > 9) = 6/36 = 1/6** (iii) **दोनों पासे समान:** (1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), (6,6) → 6 परिणाम **P(समान) = 6/36 = 1/6** **Q3:** एक स्कूल ने 300 छात्रों से उनके पसंदीदा खेल के बारे में एक सर्वेक्षण किया। परिणाम हैं: क्रिकेट 120, फुटबॉल 90, बास्केटबॉल 60, बैडमिंटन 30। (i) पाई चार्ट में प्रत्येक खेल के लिए केंद्रीय कोण की गणना कीजिए। (ii) पाई चार्ट बनाइए। (iii) यदि किसी छात्र को अनियमित रूप से चुना जाए, तो इसकी संभावना क्या है कि वह क्रिकेट या फुटबॉल पसंद करे? **समाधान:** (i) **केंद्रीय कोण:** क्रिकेट: (120/300) × 360° = 0.4 × 360° = **144°** फुटबॉल: (90/300) × 360° = 0.3 × 360° = **108°** बास्केटबॉल: (60/300) × 360° = 0.2 × 360° = **72°** बैडमिंटन: (30/300) × 360° = 0.1 × 360° = **36°** [कुल = 144° + 108° + 72° + 36° = 360° ✓] (ii) **पाई चार्ट:** [एक पाई चार्ट जो ऊपर दिए गए कोणों वाले चार क्षेत्रों में विभाजित है, खेलों के नाम और प्रतिशत के साथ लेबल किया गया है: क्रिकेट 40%, फुटबॉल 30%, बास्केटबॉल 20%, बैडमिंटन 10%।] (iii) **क्रिकेट या फुटबॉल की संभावना:** क्रिकेट या फुटबॉल पसंद करने वाले छात्र = 120 + 90 = 210 **P(क्रिकेट या फुटबॉल) = 210/300 = 7/10 = 0.7**

उच्च-स्तरीय चिंतन कौशल (HOTS) और केस-स्टडी प्रश्न

यह प्रश्न कई अवधारणाओं और वास्तविक जीवन के अनुप्रयोग को जोड़ता है — CBSE की आलोचनात्मक सोच पर जोर देने का विशिष्ट उदाहरण। **केस स्टडी: स्कूल उपस्थिति और कार्यक्रम योजना** एक स्कूल में कक्षा 9 के 150 छात्र हैं। एक महीने में, उपस्थिति रिकॉर्ड दिखाए गए: उपस्थिति दर: 70–80%, 80–90%, 90–95%, 95–100% छात्रों की संख्या: 30, 45, 50, 25 स्कूल चाहता है: (a) 90% या अधिक उपस्थिति वाले छात्रों को पुरस्कृत करना, (b) विशिष्ट उपस्थिति दर (मध्यिका) की पहचान करना, और (c) 90% या अधिक उपस्थिति वाले छात्रों से कक्षा कप्तान के रूप में कार्य करने के लिए एक छात्र को यादृच्छिक रूप से चुनना। **प्रश्न:** (i) औसत उपस्थिति दर की गणना करें। (ii) मध्यिका उपस्थिति वर्ग की पहचान करें। (iii) कितने छात्र पुरस्कार के लिए पात्र हैं? यादृच्छिक रूप से चुने गए पात्र छात्र के कक्षा कप्तान के रूप में चुने जाने की संभावना क्या है? (iv) उपस्थिति वितरण का एक दंड आरेख बनाएं। (v) यदि स्कूल चाहता है कि 60% छात्रों की उपस्थिति 85% से अधिक हो, तो क्या यह लक्ष्य वर्तमान में पूरा हुआ है? गणना से औचित्य साबित करें। **समाधान (चरण-दर-चरण):** **(i) औसत उपस्थिति दर:** वर्ग मध्यबिंदु का उपयोग करें: 75%, 85%, 92.5%, 97.5% f × x: 30×75=2250, 45×85=3825, 50×92.5=4625, 25×97.5=2437.5 योग = 2250 + 3825 + 4625 + 2437.5 = 13137.5 औसत = 13137.5 / 150 = **87.58%** (लगभग 87.6%) **(ii) मध्यिका उपस्थिति वर्ग:** संचयी बारंबारता: 30, 75, 125, 150 मध्यिका स्थिति = 150/2 = 75वां छात्र 75वां प्रेक्षण ठीक 80–90% वर्ग के अंत तक पहुंचता है। **मध्यिका वर्ग = 80–90%** **(iii) पात्र छात्र और संभावना:** 90% या अधिक उपस्थिति वाले छात्र = 50 + 25 = 75 छात्र यादृच्छिक रूप से चुने गए पात्र छात्र के कक्षा कप्तान के रूप में चुने जाने की संभावना = 1/75 **(iv) दंड आरेख:** [एक दंड चार्ट जिसमें x-अक्ष उपस्थिति श्रेणियां (70–80%, 80–90%, 90–95%, 95–100%) दिखाता है और y-अक्ष छात्रों की संख्या (0–50) दिखाता है। दंड की ऊंचाई: 30, 45, 50, 25।] **(v) लक्ष्य प्राप्ति जांच:** 85% या अधिक उपस्थिति वाले छात्र = (45 × 5/10) + 50 + 25 = 22.5 + 50 + 25 = 97.5 ≈ 98 छात्र (80–90% वर्ग के मध्यबिंदु का उपयोग करते हुए, 10% श्रेणी के 5% 85% से ऊपर के 5% का प्रतिनिधित्व करते हैं) प्रतिशत = 98 / 150 ≈ 65.3% **हां, 60% का लक्ष्य पार हो गया है; वर्तमान में 65.3% छात्र इस मानदंड को पूरा करते हैं।** **परीक्षण किए गए मुख्य कौशल:** समूहीकृत डेटा से औसत गणना, संचयी बारंबारता का उपयोग करके मध्यिका वर्ग की पहचान, अनुपात के रूप में संभावना, बुनियादी प्रतिशत विश्लेषण, डेटा व्याख्या, और आरेख निर्माण — सभी एक यथार्थवादी परिदृश्य में एकीकृत।

CBSETUTOR.ai का AI ट्यूटर रोज़ इन सटीक पैटर्न को कैसे प्रशिक्षित करता है

डेटा हैंडलिंग और संभावना में महारत हासिल करना केवल समाधान पढ़ने से अधिक की मांग करता है — इसके लिए इन सटीक प्रश्न टेम्पलेट्स पर दोहराव और अनुकूली अभ्यास की आवश्यकता होती है। CBSETUTOR.ai का AI-संचालित ट्यूटरिंग प्लेटफॉर्म विशेष रूप से CBSE बोर्ड परीक्षा की तैयारी करने वाले कक्षा 9 के छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है। **दैनिक अभ्यास संरचना:** — **अनुकूली प्रश्न निर्माण:** AI आपके प्रदर्शन इतिहास के आधार पर प्रतिदिन 5–7 प्रश्न उत्पन्न करता है, MCQs, लघु-उत्तर और दीर्घ-उत्तर प्रारूपों के माध्यम से चक्र लगाता है। यदि आप मध्यिका की पहचान में संघर्ष करते हैं, तो सिस्टम अगले दिन 3–4 मध्यिका-केंद्रित रूपांतरण असाइन करता है। — **तत्काल प्रतिक्रिया तर्क के साथ:** प्रत्येक उत्तर का मूल्यांकन केवल सही होने के लिए नहीं बल्कि विधि के लिए भी किया जाता है। यदि आप गलत सूत्र का उपयोग करते हैं या कोई कदम छोड़ते हैं, तो AI बताता है कि आप कहां गलत हैं और काम की गई संख्याओं के साथ सही दृष्टिकोण के माध्यम से चलता है। — **अंतरित पुनरावृत्ति:** सिस्टम ट्रैक करता है कि आपने किस प्रश्न प्रकार का खराब उत्तर दिया है और उन्हें इष्टतम अंतराल (आम तौर पर 2–3 दिन बाद) पर फिर से सामने लाता है ताकि बोर्ड परीक्षा की त्रुटियों से पहले कमजोर क्षेत्रों को मजबूत किया जा सके। — **वास्तविक NCERT और बोर्ड संरेखण:** प्रत्येक प्रश्न 2024-25 NCERT कक्षा 9 गणित पाठ्यपुस्तक या पिछले CBSE बोर्ड पत्रों से प्राप्त या प्रतिबिंबित होता है, 100% प्रासंगिकता सुनिश्चित करता है और परीक्षा दिवस पर कोई आश्चर्य नहीं। — **समय दबाव सिमुलेशन:** अभ्यास मोड आपको समयबद्ध परिस्थितियों में प्रश्नों का प्रयास करने की अनुमति देता है (1-अंक 1 मिनट में, 3-अंक 4 मिनट में, 5-अंक 8 मिनट में), परीक्षा दिवस पर आवश्यक गति और आत्मविश्वास बनाता है। — **अवधारणा-वीडियो एकीकरण:** प्रश्नों को ड्रिल करने से पहले, आप एक 5–8-मिनट की अवधारणा वीडियो देख सकते हैं (जैसे 'समूहीकृत डेटा से औसत की गणना') जो विशेषज्ञ शिक्षकों द्वारा वर्णित है, समस्या-समाधान से पहले स्पष्टता सुनिश्चित करता है। cbsetutor.ai पर 3-दिन की निःशुल्क परीक्षा शुरू करें और देखें कि कैसे व्यक्तिगत AI-संचालित अभ्यास आपके डेटा हैंडलिंग और संभावना स्कोर को बदल देता है।

Frequently asked questions

माध्य, माध्यिका और बहुलक में क्या अंतर है?+
माध्य (Mean) औसत है (योग ÷ संख्या)। माध्यिका (Median) वह मध्य मान है जब डेटा को क्रमबद्ध किया जाता है। बहुलक (Mode) सबसे अधिक बार आने वाला मान है। संतुलित डेटा के लिए माध्य, विषम डेटा और बाहरी मानों के लिए माध्यिका, और श्रेणीगत या दोहराए गए मानों के लिए बहुलक का उपयोग करें।
मैं बारंबारता तालिका से माध्यिका कैसे ज्ञात करूं?+
संचयी बारंबारताएं (Cumulative frequencies) निकालें। माध्यिका वर्ग वह है जहां संचयी बारंबारता पहली बार (कुल बारंबारता / 2) से अधिक हो जाती है। अगर अवर्गीकृत डेटा है, तो माध्यिका वह मध्य मान है जो स्थिति (n+1)/2 पर है जब n विषम है।
प्रायिकता (Probability) में प्रतिदर्श समष्टि क्या है, और यह महत्वपूर्ण क्यों है?+
प्रतिदर्श समष्टि (Sample space) किसी प्रयोग के सभी संभावित परिणामों का समुच्चय है (जैसे पासे के लिए {1,2,3,4,5,6})। यह आवश्यक है क्योंकि प्रायिकता = (अनुकूल परिणाम) / (प्रतिदर्श समष्टि में कुल परिणाम)। एक संपूर्ण प्रतिदर्श समष्टि सटीक गणना सुनिश्चित करती है।
मैं पाई चार्ट के लिए केंद्रीय कोण की गणना कैसे करूं?+
केंद्रीय कोण = (किसी श्रेणी की बारंबारता / कुल बारंबारता) × 360°। उदाहरण के लिए, यदि 100 विद्यार्थियों में से 25 गणित पसंद करते हैं, तो कोण (25/100) × 360° = 90° है।
वर्गीकृत डेटा से माध्य का सूत्र क्या है?+
माध्य = Σ(f × x) / Σf, जहां f बारंबारता है और x वर्ग का मध्यबिंदु है। सभी (बारंबारता × मध्यबिंदु) गुणनफलों को जोड़ें, फिर कुल बारंबारता से विभाजित करें।
क्या पाई चार्ट बार ग्राफ की जगह ले सकता है? कौन सा बेहतर है?+
दोनों विभिन्न उद्देश्यों को पूरा करते हैं। पाई चार्ट किसी पूर्ण के भाग (प्रतिशत/अनुपात) दिखाते हैं। बार ग्राफ श्रेणियों में मात्राओं की तुलना करते हैं। संरचनात्मक डेटा के लिए पाई चार्ट और तुलना के लिए बार ग्राफ का उपयोग करें।
मैं दो सिक्के या दो पासे की समस्याओं के लिए प्रतिदर्श समष्टि कैसे लिखूं?+
सभी संभावित क्रमित युग्मों को सूचीबद्ध करें। दो सिक्कों के लिए: {HH, HT, TH, TT} (4 परिणाम)। दो पासों के लिए: (1,1) से (6,6) तक सभी युग्म (36 परिणाम)। स्पष्टता के लिए वृक्ष आरेख या तालिका का उपयोग करें।
निश्चित घटना की प्रायिकता क्या है, और यह असंभव घटना से कैसे भिन्न है?+
निश्चित घटना (Certain event) की प्रायिकता 1 होती है (निश्चित रूप से घटेगी)। असंभव घटना (Impossible event) की प्रायिकता 0 होती है (नहीं हो सकती)। सभी प्रायिकताएं 0 और 1 के बीच (समावेशी) होती हैं।

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